民航实业公司组织召开综合楼一层3#房屋招标会

產業分析師觀察，所有地緣政治風險都僅短暫拉升油價，事件爆發後見高，沒過多久就會修正，回歸基本面表現。

雲豹能源的做法是，先自行培養相關人才，因此即便不是本科系畢業生我們也都很願意嘗試，因為雲豹能源相信每個人都有它的發展潛能。施克和表示，現在大家都在談論資料科學、大語言模型（LLM），這件事除了演算法、數學之外我們還需要語言學、社會科學、圖書館學等第一類組的人才

對於「要找尋的人才」沒有貼上任何標籤的雲豹能源，自然也不存有性別刻板印象。但是 AI 其實沒有什麼，大家應該要去想 AI 沒有在做的事情，像是人文這一類的領域，應該要成為 HR 未來著重的重點之一。因此對企業端來說，必須要重新檢視人才的選用、培訓與留任的策略，並激發現有員工的發展潛力，透過有效的訓練協助他們與時俱進。台灣微軟人資長王有蘋就表示，在 AI 浪潮下就連 HR 也要轉型。「所以我可以做到性別刻板印象不存在我的公司。

針對未來的工作場域與文化方面，1111 人力銀行高階獵才中心總經理林奇葳認為，這方面企業應該要打造多元共融（DEI）的工作環境。未來人才帶來的壓力其實政府要有很多政策來因應，教育端一直強調 STEM 就是科學技術工作，產業界則是不斷強調 AI。儘管在迅速發展的 AI 競賽落後如微軟、Google、Meta 等競爭對手，蘋果在 AI 研究領域一步步取得重大進展，今年全球開發者大會（Worldwide Developers Conference，WWDC 2024）將是蘋果布局 AI 的重要觀察點，市場預期蘋果將會對外公開 AI 計畫。

語音助理 Siri 光是理解使用者提問，可能就要人們解釋半天，因此常常無法正確回答問題。「能夠理解上下文，包括參考資料，對語音助理而言相當重要」，蘋果研究人員寫道。Apple AI researchers boast useful on-device model that ‘substantially outperforms GPT-4Apple researchers develop AI that can ‘see and understand screen context（首圖來源：科技新報）延伸閱讀：蘋果 AI 研究再現成果，發表 30B 參數多模態模型 MM1蘋果發表全新文字生成動畫 AI 模型 KeyframerAI 視覺界的突破，探索蘋果 AIM 模型的未來潛力AI 競賽蘋果不缺席，研究人員低調發表多模態「雪貂」模型蘋果不忍了。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 上週一篇主題為《ReALM: Reference Resolution As Language Modeling》的論文上傳至 arXiv.org，ReALM 利用大型語言模型，將複雜的指代消解任務轉換成純粹的語言模型問題。

蘋果研究人員開發出新的 AI 系統「ReALM」，可理解螢幕畫面上的實體，以及對話和背景的上下文關係，可望幫助 Siri 自然對話互動。為了處理螢幕畫面上的參考資料，ReALM 關鍵做法是解析螢幕畫面上的實體及其位置來重建內容，捕捉視覺布局產生文字提示。

更重要的是，ReALM 在處理特定領域的使用者語句優於 GPT-4，使得 ReALM 成為可在裝置端執行的理想選擇。研究人員認為 ReALM 優於過去方法，與目前最先進的 GPT-4 表現大致相同，而且參數相對較少為了處理螢幕畫面上的參考資料，ReALM 關鍵做法是解析螢幕畫面上的實體及其位置來重建內容，捕捉視覺布局產生文字提示。研究人員認為 ReALM 優於過去方法，與目前最先進的 GPT-4 表現大致相同，而且參數相對較少。

與現有方法相比，ReALM 能夠顯著提升性能。「能夠理解上下文，包括參考資料，對語音助理而言相當重要」，蘋果研究人員寫道。儘管在迅速發展的 AI 競賽落後如微軟、Google、Meta 等競爭對手，蘋果在 AI 研究領域一步步取得重大進展，今年全球開發者大會（Worldwide Developers Conference，WWDC 2024）將是蘋果布局 AI 的重要觀察點，市場預期蘋果將會對外公開 AI 計畫。研究人員證明，這種方法與專門針對指代消解的微調語言模型結合，可在執行解析任務上優於 GPT-4 表現。

語音助理 Siri 光是理解使用者提問，可能就要人們解釋半天，因此常常無法正確回答問題。更重要的是，ReALM 在處理特定領域的使用者語句優於 GPT-4，使得 ReALM 成為可在裝置端執行的理想選擇。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 上週一篇主題為《ReALM: Reference Resolution As Language Modeling》的論文上傳至 arXiv.org，ReALM 利用大型語言模型，將複雜的指代消解任務轉換成純粹的語言模型問題。蘋果研究人員開發出新的 AI 系統「ReALM」，可理解螢幕畫面上的實體，以及對話和背景的上下文關係，可望幫助 Siri 自然對話互動。

推出專為 Apple Silicon 設計的 MLX 機器學習框架。Apple AI researchers boast useful on-device model that ‘substantially outperforms GPT-4Apple researchers develop AI that can ‘see and understand screen context（首圖來源：科技新報）延伸閱讀：蘋果 AI 研究再現成果，發表 30B 參數多模態模型 MM1蘋果發表全新文字生成動畫 AI 模型 KeyframerAI 視覺界的突破，探索蘋果 AIM 模型的未來潛力AI 競賽蘋果不缺席，研究人員低調發表多模態「雪貂」模型蘋果不忍了據傳 OpenAI 正在準備 GPT-5 模型，有望再次超越業界其他公司，帶來更多強大功能。▲ 祖克柏相信 Meta AI 最能自由使用、最聰明的 AI 助理。它的圖像生成功能升級，可以產生動畫（本質上是 GIF），並且可以即時產生高解析度圖像。值得一提的是，Meta 尚未決定最終是否開源 Llama 3 的 4,000 億參數版本，目前仍在訓練當中。

Meta Releases Latest AI Model, Seeking to Build Out Rival to ChatGPTMetas battle with ChatGPT begins nowLlama 3 launches alongside new stand-alone Meta AI chatbot（圖片來源：Meta）。Meta AI 助理目前整合了 Bing 和 Google 即時搜尋結果，由 Meta 決定使用哪一種搜尋引擎來完善對話回覆。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 去年 9 月底發表的 Meta AI 助理已經逐步整合至 Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp 的對話框中，現在更能在獨立網站 Meta.ai 使用它（尚未提供台灣用戶使用）。去年發布的 Llama 2 最大版本擁有 700 億參數，而即將推出的 Llama 3 最大版本將有超過 4,000 億參數。

Meta 宣稱，Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 的基準測試與 Google（Gemma 和 Gemini Pro 1.5）、Anthropic（Claude 3 Sonnet）、Mistral（Mistral 7B）的模型性能相當，Llama 3 特別在 MMLU 和 HumanEval 方面表現出色。隨著 Llama 3 問世，將讓 AI 助理更接近該公司旗下超過 30 億的日常用戶。

對此 Meta 祖克柏（Mark Zuckerberg）向外媒透露，Meta 已在考慮 Llama 4、Llama 5 的開發。Llama 2 使用 2T token 進行訓練，Llama 3 最大版本則有超過 15T token，全部從公開來源收集、投入訓練，但對具體資料來源 Meta 不願多談。Llama 3 將在 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Hugging Face、NVIDIA NIM 等服務推出，並獲得 AMD、AWS、Dell、Intel、NVIDIA 提供的硬體平台支援。為了讓 AI 助理足以成為 ChatGPT 真正對手，Meta 18 日發表下一代「開源」大型語言模型 Llama 3，其中為 AI 助理和外部開發者推出兩款規模較小的 Llama 3 8B（80 億參數）、Llama 3 70B（700 億參數），更大版本將在未來幾個月推出。

OpenAI 開發的 ChatGPT 為 AI 聊天機器人競賽揭開序幕，一年多過後，Meta 帶上 Llama 3 新模型加入戰局。Meta AI 助理推出時率先向美國用戶導入，目前已向澳洲、加拿大、迦納、牙買加、馬拉威、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、新加坡、南非、烏干達、尚比亞、辛巴威推出英文版本，更多國家和語言也將推出

Meta AI 助理目前整合了 Bing 和 Google 即時搜尋結果，由 Meta 決定使用哪一種搜尋引擎來完善對話回覆。值得一提的是，Meta 尚未決定最終是否開源 Llama 3 的 4,000 億參數版本，目前仍在訓練當中。

它的圖像生成功能升級，可以產生動畫（本質上是 GIF），並且可以即時產生高解析度圖像。OpenAI 開發的 ChatGPT 為 AI 聊天機器人競賽揭開序幕，一年多過後，Meta 帶上 Llama 3 新模型加入戰局。

去年發布的 Llama 2 最大版本擁有 700 億參數，而即將推出的 Llama 3 最大版本將有超過 4,000 億參數。據傳 OpenAI 正在準備 GPT-5 模型，有望再次超越業界其他公司，帶來更多強大功能。▲ 祖克柏相信 Meta AI 最能自由使用、最聰明的 AI 助理。為了讓 AI 助理足以成為 ChatGPT 真正對手，Meta 18 日發表下一代「開源」大型語言模型 Llama 3，其中為 AI 助理和外部開發者推出兩款規模較小的 Llama 3 8B（80 億參數）、Llama 3 70B（700 億參數），更大版本將在未來幾個月推出。

Llama 3 將在 AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Hugging Face、NVIDIA NIM 等服務推出，並獲得 AMD、AWS、Dell、Intel、NVIDIA 提供的硬體平台支援。Meta AI 助理推出時率先向美國用戶導入，目前已向澳洲、加拿大、迦納、牙買加、馬拉威、紐西蘭、奈及利亞、巴基斯坦、新加坡、南非、烏干達、尚比亞、辛巴威推出英文版本，更多國家和語言也將推出。

隨著 Llama 3 問世，將讓 AI 助理更接近該公司旗下超過 30 億的日常用戶。Llama 2 使用 2T token 進行訓練，Llama 3 最大版本則有超過 15T token，全部從公開來源收集、投入訓練，但對具體資料來源 Meta 不願多談。

Meta 宣稱，Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 的基準測試與 Google（Gemma 和 Gemini Pro 1.5）、Anthropic（Claude 3 Sonnet）、Mistral（Mistral 7B）的模型性能相當，Llama 3 特別在 MMLU 和 HumanEval 方面表現出色。Meta Releases Latest AI Model, Seeking to Build Out Rival to ChatGPTMetas battle with ChatGPT begins nowLlama 3 launches alongside new stand-alone Meta AI chatbot（圖片來源：Meta）。